Куплю/продам карту в фитнес-клуб

Не всегда человек может позволить себе приобрести новую карту (абонемент) в тренажерный зал. Обычно это связано с высокой ценой карты. Однако, б/у карты всегда стоят дешевле, потому что их стараются продать со скидкой, в виду того, что срок действия ее прекращается в течение определенного времени.

Купить карту в фитнес-клуб.Продать карту в фитнес-клуб.Распродажа клубных карт.Карты в фитнес-клуб со скидкой.Абонемент в фитнес клуб

• Все записи
• Записи сообщества
• Поиск

Cкрытый ящик для xpaнения кaнцеляpских тoваpов и не толькo мoжнo пpикрепить пoд стoлешницу, pабoчий стол, куxонный стoл и мaникюрный столик.

С пoмoщью выдвижного меxанизма лoткa у ваc всегдa бyдет пoрядок на cтoле. Дополнительный ящик для xpaнения мелoчей пoд cтoлешницy легко кpепитcя на клейку ленту или нa сaмоpезы. Oн выдерживaет вес до 5 кг! Bыдвижнoй лоток имеет oгрaничитель, который не позволит вытащить егo пoлнoстью. Специальный выcтуп на переднем тopце cлyжит рyчкой, за котoрyю можнo взяться и выдвинуть сpытый ящик. Внутpи opганайзер без отделений, чтo пoзволит вaм склaдывaть в негo кaнцеляpские товары, cтoловые прибoры, косметику и дрyгyю мелочевкy, кoтoрaя обычнo лежит нa стoле. Благoдаря этoму допoлнительнoму ящикy для хpaнения мелoчей y вас вcегда будет пopядок и свoбoдное прoстpанcтвo.

Искусственный интеллект широко применяется в медицине и в теории поможет учёным решить одну из самых сложных задач — восстановит движения парализованных пациентов. Компания Intel и сотрудники Брауновского университета начали работу над проектом интеллектуального интерфейса для позвоночника. Ожидается, что удачное завершение исследования поможет заменить часть функций спинного мозга с помощью ИИ-интерфейса.

Новая технология предполагает создание «обходного пути» повреждённого участка позвоночника с помощью электродов. Учёные рассчитывают, что передачу нервных импульсов к парализованным областям тела возьмёт на себя нейросеть Intel. В перспективе такая технология сможет восстановить двигательные функции, потерянные при повреждении нервов.

Прототип интерфейса будет использовать внешнее вычислительное оборудование для интерпретации сигналов позвоночника. В долгосрочной перспективе разработчики ожидают полностью автономной работы имплантированной системы. Сейчас, по словам специалистов, ещё рано говорить о победе над параличом, но в теории это позволит «раскрыть новые знания» о спинном мозге и ускорить инновации в медицине. Результаты исследования будут опубликованы через два года.

Хочешь быстро продать, или купить абонемент со скидкой? Тогда тебе на новый сервис Fit-Card.ru ! Fit-Card.ru специально разработан для удобства продавцов и покупателей фитнес-абонементов!

С Fit-Card.ru абонементы продаются быстро!

Не всегда человек может позволить себе приобрести новую карту (абонемент) в тренажерный зал. Обычно это связано с высокой ценой карты. Однако, б/у карты всегда стоят дешевле, потому что их стараются продать со скидкой, в виду того, что срок действия ее прекращается в течение определенного времени.

Причин, по которым человек решает продать свою клубную фитнес-карту много: нежелание заниматься в данном клубе, болезнь, переезд в другой город или район, смена жизненных приоритетов и т.п.

Нейросети научили самостоятельно определять препараты для лечения

Специалисты из MAchine Recognition of Crystallization Outcomes, сокращенно MARCO, научили компьютер самостоятельно определять лекарственный препарат для целей лечения. Совместно с учеными из компании Google, был проведен целый ряд исследований по использованию машинного зрения в медицинских целях. Результаты экспериментов было опубликованы в виде доклада в научном издании PLOS One. Показать полностью.

Как стало известно, эксперимент был построен на использовании различий белковых кристаллов. Сверточные нейросети научились автоматически расшифровывать структуру сложных молекул, определяя выполняемые ей функции. После проведения комплексного анализа компьютер в состоянии найти ту формулу препарата, который будет нацелен именно на данную молекулу.

Ранее поиск белковых кристаллов проводился вручную человеком, что являлось очень затратным процессом по времени. А так как сами кристаллы проявляют себя довольно нечасто, то ошибка, сделанная учеными при их обнаружении и изучении, могла стоить очень дорого.

По словам исследователей, главная проблема заключалась в размере белковых кристаллов. Их структуры бывают настолько малыми, что обнаружить их на достаточно крупном исходном изображении раньше почти не представлялось возможным. Так же сложность состояла в поиске определенной технологии обработки данных, так как на сегодняшний день их представлено великое множество.

Тем не менее, учеными из Google было найдено решение поставленной задачи. Основываясь на базе данных организации MARCO, которая хранит около миллиона фотографий белковых кристаллов, прошедших тщательный отбор, они представили технологию Inception v3. Она представляет собой мо дифицированную версию базисных сверточных нейросетей с высокой степенью обучения. Технология анализирует очень большие изображения и находит на них образования, которые и являются белковыми кристаллами. По словам разработчиков, точность модели достигает около 94% правильных определений.

На данный момент исходный код технологии исследователи опубликовали в открытом доступе. Модель уже занесена в библиотеку TensorFlow. Также доступ к ней имеют те, кто занимается исследованиями с использованием Cloud ML Engine.

Всем известно, что компания Google активно использует технологии open source в своих разработках в области применения компьютерного зрения в разных сферах. Также организация предоставляет в открытом доступе более 9 миллионов изображений с разметкой в библиотеке Open Image v4.